Das KI-Vokabular · 02 KI-Infrastruktur

Was ist KI-Chip?

Ein Prozessor für die Rechnungen, die KI braucht, etwa eine GPU oder ein Spezialchip. Er tauscht Flexibilität gegen Tempo und Effizienz.

Fortgeschritten

KI-Chips, auch KI-Beschleuniger genannt, sind Prozessoren, die auf die Rechnungen der KI spezialisiert sind. Dazu gehören GPUs und Chips, die für einen einzigen Zweck entworfen wurden, sogenannte ASICs, etwa Googles TPUs oder Amazons Trainium. Sie geben Effizienz bei anderen Aufgaben auf und gewinnen dafür hohe Effizienz bei KI.

Der Unterschied zu einer normalen CPU ist groß. Das Forschungszentrum CSET schätzte 2020, dass KI-Chips beim Training und Betrieb von KI-Modellen etwa 10- bis 1.000-mal effizienter und schneller sind als CPUs, je nach Chip und Aufgabe.

Wenige Entwickler liefern die meisten davon. Epoch AI verfolgt vier: NVIDIA, AMD, Google und Amazon. Zusammen verbrauchten sie 2025 rund 90 Prozent des weltweiten Hochleistungsspeichers (HBM).

Warum es für dich wichtig ist

Wer die Chips entwirft, baut und besitzt, prägt den KI-Markt. Das Chipangebot entscheidet, wie schnell neue Modelle kommen, was Inferenz kostet und welche Anbieter dich zuverlässig bedienen können.

Own it

Du wirst keine KI-Chips im großen Stil kaufen, aber du wählst Anbieter, die von ihnen abhängen. Frag, wo deine Anwendungen laufen, und halte dein Setup so, dass du zwischen Anbietern und Modellen wechseln kannst.

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