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Das KI-Vokabular · 03 Mit KI arbeiten

Was ist Kontext?

Die Informationen, die das Modell gerade tatsächlich sehen kann. Guter Kontext schlägt clevere Formulierungen.

Einstieg

Kontext ist alles, was dem Modell vorliegt, wenn es antwortet: die Anweisungen, das bisherige Gespräch, Dokumente, Suchergebnisse oder Ausgaben von Tools. Das Modell weiß nichts über dein Unternehmen, deine Kunden oder das Meeting von gestern, solange es nicht im Kontext steht.

Mehr Kontext ist nicht automatisch besser. Irrelevantes oder veraltetes Material lenkt das Modell ab, und in sehr langen Gesprächen verliert es den Überblick über das Wesentliche. Guter Kontext ist relevant, aktuell und auf die Aufgabe fokussiert. Seine Größe begrenzt das Kontextfenster.

Warum es für dich wichtig ist

Wenn KI etwas über dein Geschäft falsch macht, frag zuerst: Hatte sie die richtigen Informationen? Fehlender Kontext ist die häufigste Ursache für schlechte Antworten und Halluzinationen.

Own it

Dein Kontext, also deine Dokumente, Entscheidungen, Beispiele und dein Wissen, macht KI gerade für dich nützlich. Halte ihn geordnet und übertragbar, damit er mit jedem Modell funktioniert.

Woher es kommt

Das Wort stammt vom lateinischen contextus, „Verknüpfung“, abgeleitet von contexere, „zusammenweben“ (Etymonline). Das Bild passt gut zu KI: Eine Antwort ist nur so gut wie die Informationsfäden, die in sie eingewoben sind. Im KI-Gebrauch hat das Wort keinen einzelnen Urheber; es verbreitete sich mit Chat-Assistenten und später mit Context Engineering.

Verwandt

PromptKontextfensterContext EngineeringRetrieval-Augmented Generation (RAG)Halluzination

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