Das KI-Vokabular · 01 Das Modell

Was ist Datenbeschriftung?

Menschen markieren, schreiben und bewerten Daten, damit Modelle daraus lernen können. Die verborgene menschliche Arbeit hinter KI.

Einstieg

Datenbeschriftung, auch Annotation oder Labelling genannt, ist die menschliche Arbeit, die Rohdaten in Trainingsmaterial verwandelt. Menschen ziehen Rahmen um Objekte in Bildern, schreiben Musterantworten, vergleichen zwei Antworten und wählen die bessere oder sichten verstörende Inhalte. Vieles davon fließt ins Nachtraining, in dem Modelle lernen, hilfreich zu sein.

Die Arbeit ist global und ungleich bezahlt. Die berichteten Löhne reichen von Cents pro Aufgabe in Venezuela und Kolumbien und etwa 1,32 bis 2 $ pro Stunde in Kenia (2023) bis zu 30 bis 50 $ pro Stunde für Fachleute, die Antworten bewerten. Marktforscher bezifferten den Markt 2024 auf 3,8 Mrd. $; Gruppen von Arbeitenden in Kenia und anderswo organisieren sich für faire Löhne und psychologische Unterstützung.

Warum es für dich wichtig ist

Wenn du beschriftete Daten kaufst oder einen Beschriftungsdienst nutzt, gehören dessen Arbeitsbedingungen zu deiner Lieferkette. Gehetzte oder unterbezahlte Arbeitskräfte liefern außerdem schlechtere Beschriftungen.

Own it

Frag Datenlieferanten, wer die Arbeit macht, wo, zu welchem Lohn und mit welcher Unterstützung bei belastenden Inhalten. Schreib für eigene Beschriftungen klare Regeln und prüf eine Stichprobe auf Einheitlichkeit.

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