Das KI-Vokabular · 02 KI-Infrastruktur
Was ist Edge Computing?
Rechnen in kleinen Standorten oder Geräten nahe dort, wo Daten entstehen und gebraucht werden, etwa in Fabriken, Läden, Fahrzeugen oder Smartphones.
Beim Edge Computing passiert die Verarbeitung nahe an Sensoren, Maschinen oder Nutzenden. Das US-Normeninstitut NIST beschreibt Edge Computing als Ausführung bestimmter Anwendungen an einem festen Ort nahe den Geräten und Fog Computing als Schicht von Rechenressourcen zwischen Endgeräten und zentraler Cloud.
Für KI heißt Edge: kleine Modelle auf einem Server in der Fabrik, im Fahrzeug oder auf dem Smartphone, mit Antworten in Millisekunden und Daten, die vor Ort bleiben. Große Modelle laufen in zentralen Rechenzentren.
Warum es für dich wichtig ist
Edge-KI senkt die Latenz und hält sensible Daten dort, wo sie entstehen. Das hilft bei Echtzeitsteuerung, im Handel, im Gesundheitswesen und an Orten mit schwacher Verbindung.
Own it
Prüf, ob ein kleines Sprachmodell für deine Aufgabe reicht. Dann kann es am Edge oder als lokale KI laufen, oft auf der NPU eines gewöhnlichen Geräts.
Woher es kommt
Die Definitionen stammen von NIST, Fog Computing Conceptual Model, SP 500-325 (März 2018).
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