Das KI-Vokabular · 05 Agenten
Was ist KI-Agent?
Ein Modell mit Zugang zu Tools und einem Ziel, damit es selbst Schritte ausführen kann, statt nur zu antworten.
Ein KI-Agent ist ein Modell, eingebettet in Software, die es handeln lässt. Er bekommt ein Ziel, kann Tools wie Suche, Dateien, E-Mail oder Kalender nutzen, schaut sich die Ergebnisse an und entscheidet über den nächsten Schritt, immer wieder, bis die Aufgabe erledigt ist oder er dich fragt.
Ein Chat-Assistent antwortet. Ein Agent erledigt: Er recherchiert ein Thema über viele Seiten hinweg, aktualisiert eine Tabelle, schreibt und testet Code oder bereitet einen Bericht vor. Im Marketing wird der Begriff locker verwendet. Frag also nach, was das System tatsächlich selbstständig kann.
Mehr Autonomie bedeutet mehr Tempo und mehr Möglichkeiten, dass etwas schiefgeht. Ein Fehler in Schritt zwei kann sich durch zehn weitere Schritte ziehen, bevor es jemand merkt.
Warum es für dich wichtig ist
Agenten können dir ganze Aufgaben abnehmen, nicht nur einzelne Sätze. Die wichtigste Designentscheidung ist, wo ein Mensch die Arbeit prüft: Bevor etwas verschickt, bezahlt, gelöscht oder veröffentlicht wird, behalte einen Human in the Loop.
Own it
Ein Agent handelt mit den Rechten, die du ihm gibst. Gib ihm nur das Nötigste, protokolliere, was er getan hat, und stell sicher, dass du ihn stoppen kannst.
Woher es kommt
„Agent“ kommt vom lateinischen agere, „handeln“, und die Idee des rationalen Agenten stammt aus der Ökonomie. Stuart Russell und Peter Norvig bauten 1995 ihr einflussreiches Lehrbuch Artificial Intelligence: A Modern Approach darum herum und definierten KI als die Lehre von Agenten, die wahrnehmen und handeln (Wikipedia). Große Sprachmodelle haben dieser alten Idee einen neuen, praktischen Motor gegeben.
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