Das KI-Vokabular · 01 Das Modell
Was ist Modell?
Die trainierte Datei voller Zahlen, die aus Input Output macht. Allein kann sie weder surfen noch sich erinnern noch handeln.
Ein Modell ist das, was beim Training entsteht: eine große Datei mit Parametern, die aus einer Eingabe eine Ausgabe macht. Text hinein, Text heraus. Mehr tut es nicht.
Alles andere, was du in einem KI-Produkt erlebst, etwa im Web suchen, deine Dateien lesen, sich an frühere Chats erinnern oder E-Mails verschicken, ist Software, die um das Modell herum gebaut ist. Ein Agent ist ein Modell plus diese Software. Ein Modellanbieter ist, wer das Modell für dich betreibt.
Modelle gibt es in verschiedenen Größen. Große sind klüger, aber langsamer und teurer; kleine sind schneller und günstiger und für einfache Aufgaben oft gut genug.
Warum es für dich wichtig ist
Wenn etwas schiefgeht, ist nicht immer das Modell schuld. Dasselbe Modell verhält sich sehr unterschiedlich, je nachdem, was man ihm gibt und welche Tools es umgeben. Bevor du das Modell wechselst, prüf die Anweisungen, den Kontext und das Setup.
Own it
Modelle sind austauschbare Bauteile. Wenn du deine Abläufe so baust, dass sich das Modell wechseln lässt, heute etwa ein geschlossenes Modell und morgen ein Open-Weight-Modell, behältst du die Kontrolle.
Woher es kommt
Das Wort stammt vom lateinischen modulus, „ein kleines Maß“. In der Wissenschaft bedeutet ein Modell seit Langem eine vereinfachte Version der Wirklichkeit. Der Statistiker George Box schrieb 1976, dass alle Modelle falsch sind. Meist wird er mit „Alle Modelle sind falsch, aber manche sind nützlich“ zitiert, und das ist auch für KI-Modelle ein gutes Motto. All models are wrong (Wikipedia)
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