Das KI-Vokabular · 01 Das Modell
Was ist AGI (Artificial General Intelligence)?
KI, die Menschen bei einer breiten Spanne von Aufgaben erreichen oder übertreffen würde. Es gibt keine einheitliche Definition und keinen einheitlichen Test.
AGI steht für Artificial General Intelligence, auf Deutsch allgemeine künstliche Intelligenz: KI, die in sehr vielen Bereichen fähig wäre, auf dem Niveau von Menschen oder darüber. Der Begriff ist überall, in Unternehmensstrategien, Finanzierungsrunden und Schlagzeilen, aber er bedeutet für verschiedene Menschen Verschiedenes.
Drei Beispiele, wie er definiert wird:
- Wirtschaftlich: Die Charta von OpenAI beschreibt AGI als hochautonome Systeme, die Menschen bei den meisten wirtschaftlich wertvollen Tätigkeiten übertreffen.
- In Stufen: Forschende bei Google DeepMind schlugen 2023 vor, Systeme nach Leistungstiefe und Breite, dazu nach Autonomie, einzustufen, statt mit Ja oder Nein.
- Als Maß: Shane Legg und Marcus Hutter wollten 2007 Intelligenz als allgemeines Maß für Maschinen formalisieren und gingen davon aus, dass es keine vereinbarte Definition gab.
Alle drei Quellen stammen von Menschen oder Unternehmen, die auf solche Systeme hinarbeiten. Ob, wann und wie AGI kommt, ist umstritten, und es gibt keinen anerkannten Test, der es entscheiden würde.
Warum es für dich wichtig ist
Aussagen über AGI bewegen Geld, Politik und Erwartungen. Plan dein Geschäft nicht auf ein Datum, das jemand angekündigt hat. Plan auf das, was heutige Systeme nachweislich für deine Aufgaben leisten.
Own it
Wenn jemand „AGI“ sagt, frag, welche Definition gemeint ist und wie man sie messen würde. Dann zurück zur praktischen Frage: Was kann dieses System jetzt für uns tun, und was kostet es?
Woher es kommt
Die Quellen sind die OpenAI Charter, Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI von Meredith Ringel Morris und Kollegen (Google DeepMind, November 2023, überarbeitet 2025) und Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence von Shane Legg und Marcus Hutter (Dezember 2007).
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