Das KI-Vokabular · 03 Mit KI arbeiten
Was ist Deep Research?
Ein KI-Modus, der über mehrere Minuten viele Quellen durchsucht und einen strukturierten Bericht mit Quellenangaben schreibt.
Deep Research ist eine Funktion in mehreren KI-Assistenten. Statt sofort zu antworten, arbeitet der Assistent wie ein Agent: Er plant Suchanfragen, liest Dutzende Webseiten oder Dokumente, geht Hinweisen nach und schreibt dann einen längeren Bericht mit Quellen. Ein Durchlauf kann mehrere Minuten dauern.
Das ist ein gutes Beispiel für einen agentischen Workflow, den auch Menschen ohne Technik-Hintergrund heute schon nutzen können. Die Ergebnisse sind in Quellen verankert, aber Quellen können schwach, veraltet oder falsch verstanden sein, und die Zusammenfassung kann trotzdem Halluzinationen enthalten.
Warum es für dich wichtig ist
Deep Research kann aus einem Tag Schreibtischrecherche, etwa einem Marktscan, einer Wettbewerbsübersicht oder einer Zusammenfassung von Regulierung, in wenigen Minuten einen ersten Entwurf machen. Das ist ein starker Ausgangspunkt, kein fertiges Ergebnis.
Own it
Behandle den Bericht wie die Arbeit eines schnellen Junior-Researchers: Öffne die wichtigsten Quellen, prüfe die Zahlen und ergänze, was nur du weißt. Dein Urteil ist der Teil, der ihn wertvoll macht.
Woher es kommt
Google brachte Gemini Deep Research im Dezember 2024 heraus, OpenAI und Perplexity folgten im Februar 2025 mit gleichnamigen Funktionen (Simon Willisons Überblick). Die Idee dahinter ist ein Agent, der über mehrere Minuten viele Quellen sucht und liest und dann einen Bericht mit Quellenangaben schreibt, statt in einem schnellen Durchgang zu antworten.
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