Das KI-Vokabular · 03 Mit KI arbeiten
Was ist Few-Shot Prompting?
Dem Modell ein paar Beispiele dafür zeigen, was du willst, damit es das Muster übernimmt, statt es zu erraten.
Few-Shot Prompting heißt, eine Handvoll durchgearbeiteter Beispiele in deinen Prompt zu packen: zwei oder drei Eingaben zusammen mit dem Ergebnis, das du dir jeweils wünschst. Das Modell erkennt das Muster, etwa Tonalität, Länge, Format und Detailtiefe, und wendet es auf den neuen Fall an. „Zero-Shot“ bedeutet, ganz ohne Beispiele zu fragen.
Das ist einer der einfachsten und verlässlichsten Wege, bessere Ergebnisse zu bekommen, besonders bei Formaten, die sich schwer in Worte fassen lassen, wie deinem Hausstil oder einer bestimmten Art, Daten zu kategorisieren. Gute Beispiele machen auch strukturierte Ausgaben einheitlicher.
Warum es für dich wichtig ist
Wenn du merkst, dass du lange Beschreibungen des gewünschten Stils schreibst, zeig ihn lieber. Zwei echte Beispiele schlagen meist einen ganzen Absatz voller Adjektive.
Own it
Deine besten Beispiele sind ein wiederverwendbarer Schatz. Sammle sie in einer Prompt-Bibliothek, damit das ganze Team dieselbe Qualität bekommt, mit jedem Tool.
Woher es kommt
Bekannt wurde der Ausdruck durch OpenAIs GPT-3-Paper von 2020 mit dem Titel Language Models are Few-Shot Learners. Es zeigte, dass ein großes Modell eine neue Aufgabe allein aus einer Handvoll Beispiele im Prompt lernen kann, ganz ohne erneutes Training. „Zero-Shot“ und „One-Shot“ stammen aus demselben Forschungsvokabular und beschreiben Aufgaben mit keinem oder einem Beispiel.
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