Das KI-Vokabular · 01 Das Modell

Was ist Training?

Der einmalige, sehr teure Prozess, der die Parameter eines Modells festlegt, indem er ihm riesige Datenmengen zeigt.

Einstieg

Training ist der Weg, auf dem ein Modell entsteht. Es bekommt enorme Textmengen zu sehen, sagt voraus, was als Nächstes kommt, und nach jedem Versuch werden seine Parameter ein winziges Stück angepasst. Nach Billionen Wiederholungen sagt es gut vorher. Eine spätere Phase bringt ihm bei, Anweisungen zu folgen und sich hilfreich zu verhalten.

Training passiert einmal, vor der Veröffentlichung, und wird vom Modellhersteller durchgeführt. Es kostet viel Geld, Daten und Energie. Das fertige Modell zu nutzen ist ein anderer Schritt: Inferenz.

Was in den Trainingsdaten steckt, prägt das Modell, auch Lücken und Bias. Und das Training endet an einem Datum, das zum Knowledge Cutoff des Modells wird.

Warum es für dich wichtig ist

Du trainierst so gut wie nie selbst ein Modell. Wenn jemand sagt „Wir trainieren die KI mit unseren Daten“, ist meist gemeint, ihr eure Dokumente als Kontext zu geben. Das ist schneller und günstiger. Echtes Nachtrainieren heißt Fine-Tuning, und das ist selten der erste Schritt.

Own it

Frag Anbieter, ob deine Eingaben zum Training ihrer Modelle genutzt werden und wie du widersprechen kannst. Deine Daten sollen deine Ergebnisse verbessern, nicht das Produkt von jemand anderem, es sei denn, du entscheidest dich bewusst dafür.

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