Das KI-Vokabular · 01 Das Modell
Was ist Knowledge Cutoff?
Das Datum, ab dem ein Modell nichts Neues mehr gelernt hat. Alles, was danach kam, musst du ihm mitgeben.
Ein Modell lernt aus Daten, die bis zu einem bestimmten Datum gesammelt wurden. Dieses Datum ist sein Knowledge Cutoff. Ereignisse, Preise, Gesetze, Produktversionen und Rollen von Menschen, die danach kamen, existieren für das Modell schlicht nicht, es sei denn, sie stehen in seinem Kontext.
Das Modell merkt meist nicht, wo sein Wissen endet. Fragt man es nach etwas Neuerem, füllt es die Lücke gern mit einer Antwort aus älteren Mustern. Das ist eine häufige Quelle von Halluzinationen. Viele Apps mildern das mit Websuche oder RAG.
Warum es für dich wichtig ist
Sei vorsichtig bei allem, was zeitkritisch ist: Vorschriften, Preise, aktuelle Ereignisse, Softwareversionen. Prüf, ob dein Tool im Web sucht oder nur aus dem Gedächtnis arbeitet, und kontrolliere Daten.
Own it
Wie aktuell die Antworten deiner KI sind, steuerst du über das, was du ihr gibst. Aktuelle Dokumente im Kontext schlagen veraltetes Gedächtnis jedes Mal.
Woher es kommt
Der Begriff wurde mit Chat-Assistenten geläufig, deren Hersteller angeben, wann ihre Trainingsdaten enden. Forschende fanden dann heraus, dass das angegebene Datum nicht die ganze Wahrheit ist: Die Studie Dated Data von 2024 zeigte, dass das tatsächliche Wissen eines Modells zu einem Thema oft vom angegebenen Cutoff abweicht, unter anderem, weil ältere Kopien von Webseiten in neueren Datensammlungen immer wieder auftauchen. Knowledge cutoff (Wikipedia)
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