Das KI-Vokabular · 04 Mit KI bauen
Was ist Coding Agent?
Ein KI-Agent, der in einem Projekt Code liest, schreibt und ausführt und Programmieraufgaben Schritt für Schritt abarbeitet.
Ein Coding Agent ist ein KI-Agent, der auf Software spezialisiert ist. Er kann die Dateien in einem Repository lesen, Code schreiben oder ändern, Tests und Befehle ausführen und das so lange wiederholen, bis eine Aufgabe erledigt ist. Beispiele sind Claude Code, der Agent-Modus von Cursor, der Agent von GitHub Copilot und Codex von OpenAI.
Coding Agents arbeiten am besten mit klaren Zielen, guten Projektanweisungen und den passenden Berechtigungen. Sie können sehr schnell sehr viel Code erzeugen. Deshalb wird das Prüfen wichtiger, nicht weniger wichtig.
Warum es für dich wichtig ist
Coding Agents verändern die Ökonomie von Software. Kleine Teams können mehr bauen und pflegen, und auch Menschen ohne Entwicklerhintergrund können mit etwas Anleitung echte Änderungen vornehmen. Die entscheidende Fähigkeit verschiebt sich vom Code-Tippen hin zum Beschreiben, Prüfen und Testen.
Own it
Dein Code und deine Projektanweisungen sind deine Assets. Halte sie in deinem eigenen Repository, entscheide, was der Agent ohne Nachfrage ausführen darf, und behalte einen Human in the Loop für alles, was bei Kunden ankommt.
Woher es kommt
Coding-Assistenten haben zuerst einzelne Codezeilen vervollständigt. Coding Agents gehen weiter und arbeiten ganze Aufgaben ab. Zwei Meilensteine aus dem Jahr 2024 haben die Idee in den Mainstream gebracht: der Open-Source-SWE-agent aus Princeton, der zeigte, dass ein gut gestaltetes „Agent-Computer-Interface“ ein Modell echte GitHub-Issues lösen lässt, und eine Welle kommerzieller Agenten, die darauf folgte. Heute hat fast jedes große KI-Labor seinen eigenen Coding Agent.
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