Das KI-Vokabular · 01 Das Modell
Was ist Foundation Model?
Ein großes, vielseitiges Modell, auf breiten Daten trainiert, auf dem viele verschiedene Produkte und Aufgaben aufbauen.
Ein Foundation Model ist ein großes Modell, das einmal mit enormem Aufwand auf einer sehr breiten Datenmischung trainiert wird, damit es sich für viele Aufgaben anpassen lässt: schreiben, programmieren, zusammenfassen, übersetzen, Bilder analysieren. Die meisten großen Sprachmodelle sind Foundation Models.
Unternehmen bauen selten ein eigenes. Stattdessen nutzen sie ein Foundation Model über eine App oder API und passen es mit Anweisungen, Kontext oder Fine-Tuning an. Die EU nennt die größten dieser Modelle KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck und legt ihren Anbietern besondere Pflichten auf.
Warum es für dich wichtig ist
Die meisten KI-Produkte, die du kaufst, sind eine Schicht auf dem Foundation Model eines anderen Anbieters. Wenn sich dieses Modell ändert, teurer wird oder eingestellt wird, ändert sich auch das Produkt darüber.
Own it
Frag jeden KI-Anbieter, welches Foundation Model er nutzt und ob er wechseln kann. Dein eigener Wert steckt in der Schicht, die du kontrollierst: deine Daten, dein Kontext, deine Abläufe.
Woher es kommt
Den Begriff prägten Forschende in Stanford im August 2021 im Bericht On the Opportunities and Risks of Foundation Models unter der Leitung von Rishi Bommasani. Sie wählten „Foundation“, um zu betonen, dass diese Modelle für viele Anwendungen zentral, für sich allein aber unvollständig sind: Jede Anwendung baut auf ihnen auf. Ihre Beispiele waren damals BERT, GPT-3 und DALL-E.
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