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Das KI-Vokabular · 01 Das Modell

Was ist Großes Sprachmodell (LLM)?

Ein Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um das nächste Textstück vorherzusagen. Der Motor hinter ChatGPT, Claude, Gemini und Mistral.

Einstieg

Ein großes Sprachmodell ist ein Modell, das auf enormen Textmengen trainiert wurde, um genau eine Sache zu tun: vorherzusagen, welches Token als Nächstes kommt. Immer wieder wiederholt, entstehen aus dieser einen Fähigkeit Antworten, Zusammenfassungen, E-Mails, Code und Übersetzungen.

„Groß“ bezieht sich auf die Größenordnung: Milliarden von Parametern und ein Training, das Millionen kostet. Bekannte Assistenten wie ChatGPT, Claude, Gemini und Le Chat sind Apps, die um solche Modelle herum gebaut sind. Viele aktuelle LLMs sind außerdem multimodal: Sie können Bilder oder Dokumente lesen, nicht nur Text.

Ein LLM erzeugt, was plausibel ist, nicht was überprüft ist. Deshalb kann es sprachlich brillant sein und trotzdem Fakten halluzinieren.

Warum es für dich wichtig ist

Wenn du weißt, dass ein LLM Text vorhersagt, verstehst du die meisten seiner Stärken und Schwächen. Es ist hervorragend im Entwerfen, Umformulieren, Strukturieren und Erklären. Als Quelle für Fakten, die man ihm nicht gegeben hat, ist es unzuverlässig. Nutze es als fähigen Assistenten, nicht als Orakel.

Own it

Das Modell ist nur eine Schicht. Dasselbe LLM kann in sehr unterschiedlichen Produkten mit unterschiedlichen Datenregeln und Preisen stecken. Wenn du ein Tool auswählst, frag, auf welchem Modell es läuft und ob du wechseln könntest.

Woher es kommt

Niemand Einzelnes hat den Begriff „Large Language Model“ geprägt. Sprachmodelle gibt es seit Jahrzehnten; das „Large“ kam, nachdem das Transformer-Paper von Google-Forschenden 2017 Training in riesigem Maßstab praktikabel machte. 2018 folgten BERT und GPT, GPT-3 zeigte 2020, dass ein ausreichend großes Modell neue Aufgaben aus wenigen Beispielen im Prompt lernen kann, und ChatGPT machte LLMs Ende 2022 zum Alltagsbegriff. Large language model (Wikipedia)

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